Jak umělá inteligence mění digitalizaci veřejné správy

Využití AI ve spisové službě: Jak umělá inteligence mění digitalizaci veřejné správy

Elektronizace a digitalizace veřejné správy prinášejí zásadní změny v pohledu na úkoly spisové služby. Zatímco před lety dominoval papír, dnes je většina dokumentů v elektronické podobě. Kvalitní správa dat je proto bez moderního elektronického systému spisové služby (ERMS) prakticky nepředstavitelná. S rozvojem technologií se přirozeně nabízí otázka: Kde může pomoci automatizace a nástroje založené na využití umělé inteligence (AI)?

Využití AI ve spisové službě

Příjem dokumentů: Algoritmy vs. AI

Při příjmu dokumentů probíhají exaktní kontroly. Systém ověřuje, zda je dokument elektronicky podepsaný, zda podpis splňuje podmínky pro kvalifikovaný certifikát a zda je připojeno kvalifikované elektronické časové razítko.

Tyto kontroly se odehrávají podle předem stanovených algoritmů, takže zde není nutné zapojovat nástroje AI. Výsledky těchto kontrol se však mohou stát cenným podkladem pro následné zapojení umělé inteligence do predikce dalšího postupu zpracování.

Rozdělování dokumentů na podatelně

Třídění dokumentů je často zmiňovaným příkladem pro využití AI. Je však nutné si uvědomit, že úspěšné aplikování AI je závislé na rozsahu dat, na kterých se trénuje. Pokud data jedné organizace nejsou dostatečně rozsáhlá, výsledky nemusí být uspokojivé.

V současné době lze říci, že:

  • Exaktně definovaná pravidla lépe přispívají ke zvýšení efektivity rozdělování tím, že spolehlivě roztřídí jasně definované případy.
  • Umělá inteligence může v tomto procesu velmi dobře sloužit jako rádce, který „napovídá“ lidské obsluze, čímž se snižuje míra lidského rozhodování.

Vyřizování dokumentů a generativní AI

Způsoby vyřizování dokumentů závisejí na konkrétních agendách a často se řeší přes napojené agendové informační systémy. Nicméně i přímo ve spisové službě mohou nástroje založené na AI (včetně velkých jazykových modelů) pomoci navrhnout možnosti odpovědi nebo uhladit připravené body do souvislého textu.

Zásadní skutečnost: Umělá inteligence pouze napodobuje lidské schopnosti. Využití AI z uživatele nesnímá odpovědnost za obsah dokumentu. To vyžaduje ještě důkladnější kritickou kontrolu než čistě lidský výstup – pod dokumentem budete podepsáni vy.

💡 Expert tip pro spisovou službu:

Než začnete s implementací AI, zaměřte se na kvalitu svých metadat. Umělá inteligence je jen tak dobrá, jak dobrá jsou data, na kterých se učí. Správně nastavený Národní standard (NSeSSS) a čistá datová struktura jsou základním předpokladem pro to, aby vám AI v budoucnu skutečně šetřila čas, a ne generovala další chyby k opravě.


Chcete zvládnout digitalizaci a atestace bez chyb?

Digitalizace veřejné správy nekončí u AI. Rok 2026 přináší zásadní výzvy v podobě atestací a změn v datových schránkách. Buďte připraveni na největší změny poslední dekády a získejte jistotu v legislativních postupech:

Konference: Velký třesk pro spisovou službu – atestace, digitalizace a datovky ↘️

BOD ZLOMU ve spisové službě 2026 atestace eSSL, eIDAS 2.0 a NSeSSS

Konference

BOD ZLOMU ve spisové službě 2026: atestace eSSL, eIDAS 2.0 a NSeSSS
*konec neatestovaných eSSL *eIDAS 2.0 *evropská digitální peněženka *datovky *el. skartace

Další články

výroční zpráva školy

Výroční zpráva školy: co musí obsahovat a jak ji správně zveřejnit?

Každá základní škola, střední škola a vyšší odborná škola má podle školského zákona povinnost každoročně zpracovat výroční zprávu školy za...

Vyhrazená změna závazku ve veřejných zakázkách: pravidla podle ZZVZ

Vyhrazená změna závazku ve veřejných zakázkách: Jak ji správně nastavit podle ZZVZ?

Vyhrazená změna závazku představuje jeden z nástrojů, který mohou zadavatelé využít při realizaci veřejných zakázek. Přestože zákon o zadávání veřejných...

GDPR a automatizované systémy

GDPR a automatizované systémy: Jaké nové povinnosti čekají zaměstnavatele od 1. 12. 2026?

Používání automatizovaných systémů na pracovišti bude od 1. 12. 2026 spojeno s novými povinnostmi. Důvodem je připravovaná novela zákoníku práce,...

JMHZ a automatické kontroly: Na co si musí dát zaměstnavatelé pozor?

JMHZ a automatické kontroly: Na co si musí dát zaměstnavatelé pozor?

Od letošního roku přináší JMHZ zásadní změnu v tom, jak stát získává informace o zaměstnancích a zaměstnavatelích. Do konce roku...

Švarcsystém

Švarcsystém od 1. 12. 2026: Jak se změní posuzování závislé práce

Návrh nového zákona o platformové práci obsahuje také doprovodnou novelu zákoníku práce, která mění způsob, jak bude posuzována závislá práce....

Legislativní změny ve školství: Na co se musí školy připravit ve školním roce 2026/2027

Školní rok 2026/2027: Legislativní změny, které ovlivní fungování škol

Školní rok 2026/2027 přináší významné legislativní změny ve školství ve školním roce 2026/2027, které ovlivní fungování mateřských škol, základních škol...